Es un detalle importante, y que en su caso ocurrió en 1998.
Nacimiento (1998)
Concretamente, fue un precioso algoritmo fruto de sus dos orgullosos padres:
Sergei Brin y Larry Page.
Dos estudiantes de la Universidad de Standord que decidieron crear un buscador de páginas web para su trabajo de doctorado como ingenieros en computación.
Así que utilizaron un subdominio del sitio web de la propia universidad (google.standford.edu) y allí montaron y presentaron su primera versión de Google.
Un buscador que ya contaba en su base de datos con 24 millones de URL’s.
En realidad, y sin quitar ni un gramo de mérito a lo que hicieron, básicamente trasladaron la revolucionaria idea de un hombre, Gene Garfield, al mundo digital.
No me extenderé mucho en este punto, ya que lo resumí en este hilo en Twitter si te interesa 👇
Coge fuerte las gafas de pensar porque se viene:
📚 La historia del PageRank 📚
El corazón de Google y su evolución a lo largo de 20 años.
ILO (¿ahora qué, anti-ILOS?) sobre mi charla en #PosicionayVende
⬇️ ¡Viajemos al pasado, McFly! ⬇️ pic.twitter.com/PSi4OQHIiY
— Carlos Ortega (@carlos_darko) February 10, 2022
Si no te has leído el hilo, te lo resumo en que por aquel entonces Google se basaba sobre todo en dos aspectos:
1⃣ Enlaces externos
Cuantos más tenías y de sitios más importantes, más autoridad acumulabas y mejor posicionabas.
Esta autoridad se filtraba y repartía. Link Juice.
¿Sabes qué hicimos los SEO’s? Reventarlo.
Hacer link building por encima de nuestras posibilidades para alterar artificialmente los resultados.
🔸 Miles de enlaces desde la India.
🔸 Anchor texts sobreoptimizados.
🔸 Packs de enlaces ‘con autoridad’ a peso en Fiverr.
Había un 2º factor muy importante para posicionar:
2⃣ El contenido
Cosa que tiene todo el sentido del mundo, sólo que antes Google no era tan listo.
Por ejemplo, el tema de forzar la densidad de palabra clave (repetirla mucho en un texto) funcionaba mejor de lo que debería.
Además, y esto es importante, el buscador no entendía lo que escribíamos realmente.
Una palabra para él no era más que un conjunto de caracteres. Lo que se llama un ‘string’.
Así, escribir Britney Spears de 10 formas diferentes eran para Google 10 búsquedas diferentes.
¿Sabes qué hicimos los SEO’s también? Reventarlo otra vez.
🔸 Textos ocultos con el mismo color del fondo.
🔸 Textos repitiendo palabras clave hasta la extenuación.
🔸 Páginas iguales para la misma búsqueda pero escrita un poco diferente.
No podemos tener cosas bonitas.
Así que Google dijo: ‘nos están tomando el pelo, hemos de espabilar’.
Y llegamos a la infancia del buscador, en 2011.
Infancia (2011)
Acabamos de comentar que estábamos falseando el contenido por encima de nuestra posibilidades ¿recuerdas?
Pues de repente apareció un nuevo algoritmo en el buscador, a través de lo que se llamó la ‘actualización del Panda’.
Dijeron que estaba centrada en penalizar el posicionamiento de las webs con mal contenido.
Por supuesto, a muchas webs esto no les vino especialmente bien.
Tocaba darla una vuelta al tema, porque la verbena parecía haberse terminado.
¿Y lo del link building?
Bueno, sigue funcionando a día de hoy, qué duda cabe. También algunas cosas de lo de contenido, pero no es lo de antes.
¿Todos aquellos perfiles y prácticas de enlazado tan forzados y extremos de antaño?
Conocieron a su espíritu animal solo un año despúes. El pingüino.
Este nuevo algoritmo se iba a centrar precisamente en penalizar perfiles de enlazado artificiales con los que intentar engañar a Google.
Sus víctimas se contaron por miles.
Quedaba un tema por pulir, si recuerdas.
Por mucho que Google filtrara mejor las webs que realmente valían la pena, seguía lastrado por el hecho de no ser capaz de comprender realmente las palabras como conceptos.
Era como posicionar de oídas.
Eso empieza a cambiar diametralmente ese mismo año 2012. En concreto con este artículo:
https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/
COSAS no STRINGS.
Google explica que ya es capaz de ir más allá: de entender de qué hablamos.
Ya no ve sólo caracteres. Ve entidades.
¿Y qué es una entidad? Cualquier cosa. Cualquier cosa única.
Una persona. Un personaje. Un lugar. Una profesión. Un género.
Ahora Google ya sabe que ‘briney spearasdas’ es Britney Spears mal escrito.
Pero no solo eso. Va MUCHO más allá.
Es capaz de establecer relaciones entre entidades, generando todo un universo de conexiones donde todo está relacionado.
Mira el ejemplo con los personajes de Spoke y Obi Wan como ejemplo. Cada bolita es una entidad.
Mira qué entidades y relaciones establece al analizar este artículo de Business Insider donde se habla de la metaoficina que Daniel Peris y yo montamos en Gravyton 😵
Pero es que MIRA cuando pruebo a escribir un par de líneas solo por probar.
Es prácticamente como magia.
Por cierto, si quieres probar esa herramienta para extraer entidades de un texto entra en: https://carlosortega.page/extractor-entidades
Te vas a sorprender con los resultados.
En resumen, que me voy por las ramas porque este tema me encanta, que gracias a entender las entidades y sus relaciones pasan cosas como las de la captura.
Buscas ‘marido de Shakira’ y busca la entidad que tiene relación de ‘pareja’ con la entidad ‘Shakira’.
Y sale Piqué 🏆
Con todo esto, ahora Google entendía mejor y podía clasificar mucho mejor el contenido de las diferentes páginas web.
Le faltaba un paso para tenerlo todo mucho mejor atado.
Y eso llegó en 2013, con la actualización del Colibrí.
Una actualización que buscaba, en resumidas cuentas, entender también mejor el otro lado: las búsquedas.
Aunque sepas diferenciar mucho mejor la oferta que tienes, no la puedas servir correctamente si no entiendes bien la demanda.
Google se volvía mucho más semántico.
Cuando alguien busca ‘Berlín’ en el buscador ¿qué quiere encontrar realmente?
¿Información de la ciudad? ¿o del personaje de ‘La Casa de Papel’?
Le quedaba camino por recorrer, pero Google había empezado a entender cómo hacerlo.
Y ahí es donde da el salto a su adolescencia.
Adolescencia (2018)
Google tiene a estas alturas muy claro que el conocimiento es poder.
Y cuanto más entienda de qué habla cada contenido y qué busca realmente y con qué intención el usuario, mejor.
Así que a lo largo de los siguientes años, se dedica a introducir más y más algoritmos de inteligencia artificial al buscador, con los que entrenar y mejorar sus conocimientos en ese sentido.
🔸 RankBrain (2015)
🔸 Neural Matching (2018)
🔸 BERT (2019)
🔸 MUM (2021)
🧠🤖🧠
Puedes buscar información en Internet de cualquiera de ellos, porque dan para hilo de Twitter cada uno.
En este hablé un poco de BERT, por si quieres echar un ojo:
🎓🤖💡 Google BERT (2019) 💡🤖🎓
Mini-hilo sobre el mayor avance del buscador desde RankBrain (2015)
'Yo soy yo y mi circunstancia' (Ortega y Gasset)
Parece un hilo un poco tardío, pero al final tiene sentido.
✅ Acepto las condiciones y quiero leer el hilo
⬇️ Pues venga ⬇️
— Carlos Ortega (@carlos_darko) July 2, 2021
Así que en resumidas cuentas quiere:
1⃣ Entendernos mejor
Para así saber respondernos correctamente a cosas como ésta 👇
2⃣ Saber más. Para no depender tanto de nadie.
Así puede después:
🔸 Escribir a sus propias descripciones.
🔸 Mezclar resultados de varias webs en una mega-respuesta en el propio buscador.
🔸 Actualizar con IA las fichas de My Business.
¿He dicho actualizar con IA las fichas? pero sí…
Ups.
También quiere…
3⃣ Mostrar otro tipo de resultados. No solo URL’s.
Ya te habrás dado cuenta. Ya hace años que los 10 links azules pasaron a mejor vida.
Ahora la lista de resultados es una macedonia de URL’s, imágenes, vídeos, tweets y mil cosas más.
Llegados a este punto, la pregunta es clara:
‘Muy bien ¿Y yo qué hago?’
Pues te recomiendo que ponérselo fácil.
Y tú normalmente podrías decir:
‘Ya ¿Pero cómo?’
Dos palabras: DATOS ESTRUCTURADOS
¿Qué son? El propio Google lo dice en su documentación:
Un formato con el que darle información de manera clara con la que pueda comprender bien el contenido de una URL y así clasificar correctamente su contenido.
Se recomienda hacerlo en formato JSON, una anotación de JavaScript que pegas en el código HTML y luce así:
Hay una auténtica animalada de diferentes marcados a elegir: desde negocios locales a productos, pasando por eventos.
Los tienes todos listados aquí: schema.org/docs/full.html
Es un listado vivo, con lo que pueden aparecer, cambiar o eliminarse algunos con el tiempo.
Cada tipo de marcado tiene sus propios atributos.
Unos son obligatorios para Google, otros recomendables, otros prescindibles.
Todos suman. Y hay muuuchos.
Pero claro ¿para qué ibas tú a ponerte trabajo extra como éste marcado sólo por darle el gusto a Google?
Pues como esto ellos también lo saben, para eso te dan una bonita zanahoria con la que animarte a facilitarles la vida.
El RICH SNIPPET.
El Rich Snippet, o Fragmento Enriquecido, no es ni más ni menos que un resultado ‘vitaminado’.
Un ejemplo muy sencillo, aquí tienes dos resultados para una misma búsqueda. Uno sin rich snippet y otro con.
¿En cuál harías clic?
Correcto. Y como tú, la mayoría.
¿Qué saca Google con todo esto?
1⃣ Le ahorramos tiempo, y por tanto, dinero
Tomemos de ejemplo esta ficha de Xbox.
Sin datos estructurados, tiene que buscarse la vida para saber qué es cada cosa.
Con ellos, todo es gloria bendita. Y en un instante.
Pero es que también…
2⃣ Le ayudamos a desambiguar
Si buscamos ‘comprar películas One Piece’ y Google ve dos contenidos sobre películas del anime pero uno con marcado de ‘producto’ y otro de ‘artículo’…
Se lo ponemos fácil.
Un ejemplo práctico muy claro.
Si buscas ‘recetas seo’ salen el bloque de recetas y mis artículos.
¿Por qué? Porque hace años marqué los datos estructurados de ‘receta’ para poder seguir teniendo estrellitas en los resultados. Hackerman.
Por nuestra parte, además de por los Rich Snippets, podemos salir ganando en otro par de cosas:
1⃣ Podemos fortalecer nuestras entidades
Para recolectar información sobre ellas, Google tira de muchas webs y recursos… entre ellos, los datos estructurados.
Así que si por ejemplo hacemos como Semrush y le indicamos que somos una empresa y cuáles son nuestras redes sociales… Google tiene mucho más fácil entender nuestra identidad y presencia en Internet.
Lo mismo vale para personas con el marcado ‘Person’.
Pero es que también poner datos estructurados puede ser imprescindible para sobrevivir en determinados sectores haciendo…
2⃣ SEO On-Serp
Imposible salir en determinados bloques de resultados sin ellos.
¿Tienes una web de cocina y no sales en el módulo de recetas? Buena suerte, compañerx.
Si quieres ver lo que pasa, te adjunto una captura:
Pero pasa en más sectores: ofertas de trabajo, medios de noticias…
Si no apareces en según que resultados, y no lo harás sin datos estructurados, estás muerto.
Así que ¿cómo poner datos estructurados en tu sitio web?
Bueno, puedes decirle al equipo de IT que lo haga.
O puedes marcarlo tú.
O usar un plugin si tienes WordPress.
Pero sobre todo, no mientas en ellos ni marques información que el usuario no pueda ver.
La primera opción es marcarlo a golpe de clic desde la herramienta destinada para ello del propio Google.
Está como que muy viejita ya y medio escondida en Search Console, pero está: https://www.google.com/webmasters/markup-helper/u/0/
Otra opción es instalar un plugin específico para ello si tienes un WordPress. Pon ‘schema’ en el repositorio y te saldrán mil.
Aquí el problema es que no todos tienen los mismos tipos de marcados, y a lo mejor ninguno tiene el que tú necesitas.
Pero para casi todo hay siempre solución.
Puedes ir a alguna web donde generar tú mismo el marcado que necesites, como: https://technicalseo.com/tools/schema-markup-generator/
Y pegarlo después en la URL concreta que quieras con este otro plugin: https://es.wordpress.org/plugins/header-footer-code-manager/
Sencillo y super útil.
Y ¿cómo saber si los has implementado bien y Google los entiende?
Tienes dos alternativas.
La web de Schema.org donde ves todo tipo de marcado pero no si a Google le gustarán:
Y la de Google que solo salen los que acepta y si le gustan:
👉 https://search.google.com/test/rich-results
Consejo: pasa la URL por las dos.
Por cierto, una vez implementados y detectados por Google, podrás hacer un seguimiento de cada tipo de marcados con sus posibles errores desde Search Console.
Te aparecerá una nueva sección por cada tipo de marcado detectado.
Ya acabo. Solo decirte que se sigue trabajando en nuevos marcados, en beta a día de hoy.
Y que otros tantos estuvieron en esa situación y nunca llegaron a salir.
Como decía, esto está vivo y en constante evolución. Hay que estar muy encima y al día.
Pero recuerda la zanahoria.
Si tú no eres el burro, alguien de la competencia lo será. Y se le verá más. Y se llevará tus clics.
Google, la banca, siempre gana.
Así que pónselo fácil…. sigue entrenándole… y te lo compensará.
Al menos, mientras todavía nos necesite.
Bibliografía y citaciones
- Brin, Sergey, and Lawrence Page. “The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine – Google Research.” Google Research, https://research.google/pubs/pub334/.
- “Method for Node Ranking in a Linked Database.” Google Patents, 9 Jan. 1998, https://patents.google.com/patent/US6285999B1/en.
- “Introducción al Funcionamiento Del Lenguaje de Marcado de Datos Estructurados.” Google for Developers, https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data?hl=es-419.
Consultor SEO desde 2014, a lo largo de mi carrera he liderado el SEO de grandes webs tanto a nivel agencia como inhouse y actualmente freelance.
Divulgador y ponente, también colaboro desde hace años como profesor en varios máster SEO, así como en masterclasses y cursos para diferentes plataformas.