Índice de contenido
- 1 Ok Google, ¿Qué son las búsquedas por voz?
- 2 Los inicios de Google y las búsquedas por voz
- 3 Cómo funcionan las búsquedas por voz
- 4 Diferencias entre la búsqueda por voz y la búsqueda por navegador
- 5 Cómo optimizar las búsquedas por voz en Google
- 6 Características y datos destacados de las búsquedas por voz
Aunque ya lleva algo de tiempo entre nosotros, Google Home sigue siendo todo un terreno a explorar en el mejor de los casos. Y a descubrir en la mayoría de la población. ¿Cómo funcionan las búsquedas por voz? ¿Cómo lo utiliza la gente a día de hoy? y sobretodo ¿cómo puedo optimizar mi web para aparecer en los resultados de búsqueda de Google Assistant?
Ok Google, ¿Qué son las búsquedas por voz?
Al final, una búsqueda por voz sigue el mismo proceso que las búsquedas que hacemos desde hace tantos años en Google. Hay un dispositivo (Google Home o smartphones con Google Assistant) que reconoce y registra tu voz, entiende lo que le pides, interpreta dicha petición mediante su software y, en base a ello, te entrega lo que considera el resultado de mayor utilidad y relevancia para responderte.
Los inicios de Google y las búsquedas por voz
Google Labs, la división de creación de nuevos proyectos de Google (ya cerrada en 2011) también creadora Gmail, Google Maps o Google Docs & Sheets entre otros, fue la encargada de desarrollar la tecnología de reconocimiento de búsquedas por voz. Fue presentado en verano de 2011, hace ya ¡8 años!
En verdad, esa fue la fecha en que empezó a funcionar de manera más o menos parecida a la actualidad. Es decir, apretabas un botón (ahora directamente decimos ‘Ok, Google’), decías en voz alta tu búsqueda y entonces Google te mostraba la lista de resultados.
El verdadero embrión es de un año anterior, 2010. Por entonces tenías que llamar un número de teléfono, donde un mensaje pre-grabado te preguntaba qué querías buscar. Tú decías lo que querías y entonces recibías un link que te llevaba a un listado de resultados. Un poquito incómodo todo.
A pesar de que al principio el reconocimiento de las búsquedas por voz se encontraba en pocos productos como el propio buscador, Google Maps o Google Now, hoy en día podemos verlo integrado en casi cualquier producto Google gracias a su asistente virtual Google Assistant.
Cómo funcionan las búsquedas por voz
Google pasa por cuatro fases a la hora de entender nuestra voz y así poder procesar los resultados:
- Filtrado de sonidos: Aquí es donde separa nuestra voz del resto de sonidos que pueda captar del ambiente.
- Digitalización: convierte las ondas de sonido en datos digitales.
- Análisis de la voz: procesado de los datos recibidos.
- Reconocimiento de patrones: aquí Google compara nuestra búsqueda con otras parecidas que tenga en su base datos.
Una vez ha entendido, procesado y comparado nuestra petición con su gigantesco histórico, Google nos dará los resultados que considere más relevantes en base a varios factores en los que intervendrán especialmente determinados algoritmos.
RankBrain
RankBrain es un algoritmo activo desde 2015 que utiliza un complejo sistema de inteligencia artificial para ofrecer así los resultados de búsqueda más relevantes para el usuario en base a su aprendizaje continuo conectando búsquedas anteriores, búsquedas similares, conexiones entre entidades…
Ya existía un algoritmo parecido por entonces que veremos más adelante, pero RankBrain lo mejoró convirtiendo internamente las búsquedas de los usuarios en números, lo que le permite entender mucho mejor cada término y relacionarlo así con otros con mayor facilidad.
El hecho de que las búsquedas por voz sean más variadas hace que RankBrain sea imprescindible para poder entenderlas lo mejor posible (dobles sentidos, ambigüedades, sinónimos…) y así devolver resultados relevantes reduciendo el margen de error.
RankBrain es considerado generalmente el tercer factor más relevante a la hora de posicionar un término, por detrás de los enlaces y el contenido.
Otros algoritmos
Aunque obviamente, Google hace uso de otros algoritmos como Panda (calidad de contenido, 2011), Penguin (calidad de los enlaces, 2012) u Owl (anti fake news y similares, 2017), se podría decir que los más relevantes para las búsquedas por voz son Hummingbird y Pigeon.
Hummingbird
Uno de los algoritmos más importantes a la hora de evolucionar Google tal como lo entendemos hoy en día. Fue lanzado en 2013 y se centró en la semántica e intención de búsqueda de los usuarios.
Eso hizo que Google entendiera búsquedas escritas de manera más natural, que entendiera de manera más precisa su contexto y que pudiera devolver así mejores resultados en un mayor número de situaciones.
Esta actualización fue tan importante en su momento que se calcula que llegó a afectar al 90% de las búsquedas totales. Un algoritmo básico a la hora de descifrar qué información pretende recibir el usuario en casos de ambigüedades.
Como decíamos antes, RankBrain llegó dos años después para mejorar este proceso a través del auto aprendizaje continuo de la inteligencia artificial.
Pigeon
Lanzado en 2014, este para muchos desconocido algoritmo se encarga de potenciar los resultados de negocios cercanos a ti. Prioriza contenidos y enlaces locales en base a la localización de tu búsqueda para ofrecerte resultados relevantes basados en la cercanía.
Dado que se calcula que aproximadamente 4 de cada 5 búsquedas desde smartphones son locales, queda clara la importancia de Pigeon en las respuestas de Google Home.
La gente no suele utilizar Google de la misma manera cuando escribe en el buscador que cuando usa al asistente de voz. Hay diferencias que son importantes tener en cuenta para poder así incorporarlas a nuestra estrategia de posicionamiento web. Éstas son las principales.
La longitud de las búsquedas es mayor
Cuando escribimos en el buscador, tendemos a hacerlo de manera bastante esquemática. Por ejemplo, si quisiéramos saber cual es la mejor película del año, escribiríamos algo como ‘mejor película 2019’.
Sin embargo, si esta misma pregunta se la hacemos a Google Assistant, la cosa sería más parecida a ‘¿Cuál es la mejor película de 2019?’. Como ves, hemos doblado la longitud de la búsqueda.
De hecho, se calcula que las búsquedas por voz son un 76,1% más largas que las escritas.
Hacemos muchas más preguntas
El ejemplo que hemos puesto en el apartado anterior nos viene al pelo, porque realmente cuando utilizamos los asistentes de voz, hacemos muchísimas más preguntas que cuando escribimos.
‘¿Qué temperatura hace?’, ‘¿Va a llover hoy?’, ‘¿Cómo se llama el actor que hace de Jon Nieve en Juego de Tronos?’… al expresarnos de manera mucho más natural que en el ordenador, interactuamos con el buscador de una manera más personal.
El factor local gana mucha importancia
Hacemos tres veces más búsquedas locales desde los asistentes de voz que a través del navegador. De ahí la importancia del algoritmo Pigeon que comentábamos anteriormente.
Buscamos un restaurante que nos pille cerca para comer, dónde está la gasolinera más cercana para salir de reserva o los horarios del cine. Necesidades de proximidad que obviamente no tenemos con la misma frecuencia al utilizar Google desde un ordenador de casa o el trabajo.
En concreto, los bares y restaurantes son el tipo de negocio local más buscado. Y la dirección y/o información de contacto lo que más demandan.
Segmentación e intención de búsqueda más definida
Consecuencia de varios de los factores que ya hemos comentado como la longitud, las preguntas o el factor local, tenemos unas búsquedas mucho más segmentadas y concretas que nos permiten conocer mejor la intención de búsqueda del usuario.
¿Es una búsqueda por simple curiosidad (informacional) o está más enfocada a consumir un producto/servicio (transaccional)? Con las búsquedas por voz queda mucho más definido.
En concreto, Google suele dividir estas intenciones de búsqueda por voz en tres:
- I-want-to-know & I-want-to-do (quiero saber y quiero hacer)
- I-want-to-go (quiero ir)
- I-want-to-buy (quiero comprar)
Si quieres informarte más sobre el tema de las intenciones de búsqueda, puedes mirar estos pedazo de posts de Juan González e Iñaki Huerta.
También hemos de tener en cuenta a qué tipo de público nos queremos enfocar, ya que a día de hoy son sobretodo los menores de 30 años los que más uso hacen de este tipo de búsqueda.
Porcentaje de uso de las búsquedas por voz según rango de edad
Cómo optimizar las búsquedas por voz en Google
Una vez tenemos todos estos datos sobre cómo funciona y cuáles sus principales características y datos… ¿cómo podemos optimizar nuestra web para que Google nos mencione en sus resultados? Vamos a ver algunas ideas en base a lo que sabemos a día de hoy.
Si todavía no lo has hecho, pasa tu web a HTTPS
Más de un 70% de los resultados de voz provienen de URL’s con navegación cifrada en HTTPS. Estando ya en 2019, tu web debería estar ya en ese punto pero si no es así, instalar un certificado SSL y pasar a navegación segura es prácticamente una obligación.
Intenta aparecer como Featured Snippet
Como hemos dicho, Google tiene mucha tendencia a coger como respuesta a las URL’s en ‘posición cero’. Estamos hablando de más de un 40% de resultados de voz que son sacados de featured snippets. Así que haz todo lo posible para aparecer ahí arriba y tendrás mucho ganado.
Google suele citar este tipo de resultados en este tipo de búsquedas
¿Como conseguirlo? Bueno, no hay una receta mágica, pero si que hay ciertos patrones que suelen coincidir y estaría bien intentar cumplir:
- Responde a preguntas concretas: Analiza qué pregunta la gente con herramientas como Answer The Public o similares, ponlas como H2 y respóndelas a continuación.
- Responde clara y brevemente: Ya comentado, Google quiere respuestas directas al grano, con lo que eso es lo que hemos de darle. Nada de rodeos innecesarios.
- Cuida mucho tu SEO on-page: Prácticamente el 100% de los Featured Snippets vienen de páginas posicionadas en primera página, y para estar ahí tenemos que tener bien mimado todo lo que abarque SEO onpage, incluido contenido original y atractivo para el usuario.
- Haz listas: A Google le encantan las p**** listas.
Potencia el SEO local de tu negocio
Una vez sabemos que se hacen el triple de búsquedas locales mediante los asistentes de voz que desde los navegadores, el potenciar el SEO local está claro.
Casi el 40% de las búsquedas de voz son locales así que será buena idea dejar bien claro en nuestra web dónde estamos, así como nuestro NAP: Nombre, dirección y teléfono.
También tendrás que optimizar todo lo que puedas (o crear) tu ficha de negocio en Google My Business. Y aparecer en varios directorios si tiene sentido: Páginas Amarillas, TripAdvisor, ElTenedor, QDQ… esto ayudará a tener enlaces al tiempo que reforzamos qué hacemos y dónde estamos. Este punto es especialmente importante en búsquedas del estilo ‘cerca de mí’, ya que Google suele tirar mucho de listados de Google My Business, con lo que querremos estar ahí.
Estos negocios tienen todos los números para ser citados por Google Home cuando alguien quiera pizza en Barcelona
Intenta enfocar parte de tu estrategia onpage a reforzar también tu ubicación. Cosas como ‘Dónde comer las mejores paellas en Valencia’ o ‘Agencia de viajes Barcelona’. Clásicos que siguen funcionando en este sentido.
Mejora la velocidad de carga de tu web
Ya que gran parte de los resultados salen de páginas que cargan rápido, tendremos que intentar optimizar todo lo que podamos el WPO de nuestra página. Los resultados de voz prefieren coger la información de webs que cargan realmente rápido, por encima de la media.
Si tu web está montada en WordPress, puedes echarle un ojo a la charla que di hace un tiempo sobre WPO para WordPress, ahí verás consejos y plugins para optimizar todo lo que puedas tanto a nivel página como servidor.
En todo caso, hemos de intentar bajar de los 5 segundos de carga, eso sería una buena noticia de cara a posicionar y aparecer en los resultados de Google Assistant.
Utiliza Datos Estructurados (Schema) en tus páginas
Además de escribir contenido de calidad para el usuario, es importante facilitarle la comprensión del mismo a Google. Los datos estructurados son una buena manera de darle bien masticado al bot rastreador la información de nuestra página junto a sus datos más destacados.
El tipo de marcado dependerá totalmente del contenido de cada URL, puedes ver los muchos y diferentes tipos en la página de Schema. Recuerda validar que los has implementado correctamente pasándolos por el validador de datos estructurados.
Desde hace prácticamente un año, Google incluso lanzó un tipo de marcado para las secciones de nuestra web que consideramos interesantes para ser ‘leídas’ por los asistentes de voz: el marcado speakable.
Si utilizamos este tipo de marcado en nuestra web, podremos dar de alta nuestra web aquí y así Google nos tendrá en cuenta para cuando vaya a entregar según qué resultados. Es importante remarcar que a día de hoy está en periodo de prueba y únicamente funcional en inglés (US).
Si aún así quieres ir preparando tu web para su futuro uso, te dejo aquí el hilo que publiqué en su momento al respecto:
Hoy, en el Blog para Webmasters de Google (EN) han publicado qué debemos hacer para aparecer como resultado de voz en Google Home.
La función no está aún disponible en el resto de idiomas, pero lo estará.
Abro hilo con los pasos a seguir. pic.twitter.com/175lNib5MM
— Carlos Ortega (@carlos_darko) July 24, 2018
Características y datos destacados de las búsquedas por voz
- La velocidad de carga de la página es muy importante a la hora de posicionar por voz. De media, la página que mejor posiciona para un resultado de este tipo de búsqueda carga en menos de 5 segundos.
- Mas del 70% de los resultados de búsqueda por voz eran de páginas web en HTTPS. Parece por tanto un punto a tener muy en cuenta.
- Google prefiere entregar al usuario respuestas claras y concisas cuando se trata de búsquedas de voz. La media están en torno a las 30 palabras, más o menos. Con lo que nada de grandes párrafos si queremos tener más posibilidades de ser elegidos.
- Los dominios con gran autoridad tienden a aparecer mucho más en los resultados de voz que webs menos potentes. De hecho, la media de autoridad de dominio según Ahrefs es 75…
- El movimiento que haya tenido una página en redes sociales también puede jugar a su favor. La media de engagement de un resultado para asistente de voz es de 1200 compartidos en Facebook y 45 tweets.
- Los textos sencillos y fáciles de leer suelen aparecer con mayor frecuencia. Nada de frases enrevesadas con palabras grandilocuentes si queremos que Google nos escoja.
- Si tu página posiciona bien en Google ya tienes bastante ganado. Aproximadamente el 75% de los resultados de búsquedas por voz sale de URL’s en el TOP 3 para esa búsqueda.
- Aparecer como resultado destacado también es un buen añadido. Más del 40% de los resultados salen de URL’s con Featured Snippet.
Así que, ya que es algo que va a ir a más, no está de más empezar a aplicar todos los puntos que podamos en nuestras webs para así estar en pole position a la hora de que Google responda a una búsqueda por voz 🙂
Y tú, ¿tienes algún truco escondido para aparecer en Google Home? Como siempre, en los comentarios podemos comentar todo lo que quieras ¡saludos!
Consultor SEO desde 2014, a lo largo de mi carrera he liderado el SEO de grandes webs tanto a nivel agencia como inhouse y actualmente freelance.
Divulgador y ponente, también colaboro desde hace años como profesor en varios máster SEO, así como en masterclasses y cursos para diferentes plataformas.