¿Qué hay más divertido que un buen juego de mesa con amigos?

Un buen juego de mesa con amigos en Google Sheets. Por supuesto.

QUIÉN ES QUIÉN EN GOOGLE SHEETS *

*Con chat incorporado y 100% personalizable.

Hilo con explicación y copia del juego pic.twitter.com/e3melkzV8c

— Carlos Ortega (@carlos_darko) June 8, 2022

Google es cada vez más granular. Esto quiere decir que aplica mejoras o caídas en sus resultados de forma cada vez más focalizada. No tiene porque mejorar la visibilidad de todo el sitio, puede hacerlo solamente del blog, o de las categorías de un ecommerce. Hemos de ser capaces de detectar rápidamente estos cambios y dónde se producen para ser ágiles como SEO’s.

Aquí entra por tanto un primer paso clave. Tenemos que tener muy claras las diferentes tipologías de nuestra web.

¿Qué es una tipología?

Bueno, lo podríamos definir como los diferentes tipos de páginas que tiene una página web a nivel de diseño y función.

Por ejemplo.

En el marketplace de Drinks&Co, podemos encontrar como tipologías la home, subhomes, listados, fichas de producto, resultados de búsqueda… hay más, como el blog, pero se entiende el concepto.

Estas tipologías tendrán funciones diferentes, unas más informacionales, otras más transaccionales… y generalmente diseños diferentes. El escenario idóneo es que además tengan una estructura de URL bien diferenciada unas de otras. Te facilitará la vida.

¿Cómo crear segmentos en Google Analytics?

En Google Analytics, un segmento es una configuración con una serie de filtros que hace que la herramienta nos muestre únicamente los datos que cumplan con todos los requisitos que hayamos configurado en el mismo.

Bien, pues el primer paso que recomendaría es crear segmentos personalizados en Google Analytics para cada uno de ellos. Puedes hacerlo desde el botón ‘Nuevo Segmento’ que te saldrá aquí:

A la hora de configurar el segmento verás que tienes mil maneras: que sólo venga desde móvil, o solo por el canal orgánico… olvida todo eso ahora, vamos a centrarnos en la pestaña de ‘Condiciones’. Y ahí hemos de saber encontrar el patrón de URL que diferencia a nuestras tipologías para poder segmentarlas.

Tal vez suene complicado pero por poner un par de ejemplos sencillos:

• Tipología ‘Home’: la página de destino tiene que ser exactamente «/»
• Tipología ‘Blog’: las páginas de destino tienen que contener ‘/blog/’

Cosas así, puede ser más o menos sencillo según si la web tiene una buena estructura de URL’s. En todo caso, puedes tirar de RegEx y demás fórmulas para intentar afinarlo al máximo.

Te dejo información sobre RegEx aquí: https://support.google.com/analytics/answer/1034324?hl=es

Un ejemplo, en la misma Drinks&Co, todas las URL’s de búsqueda terminan con ‘_s’ (puedes ir y probarlo). Es un patrón sencillo, así que es un segmento fácil de configurar.

Una vez tengas definidas todas las tipologías tendrás algo como esto:

Y eso te permitirá a partir de ahora ver cómo rinden cada una de ellas en éste o aquel canal de forma fácil. Al margen del uso que le daremos en la herramienta que vamos a crear en Google Sheets, es un tema al que estoy seguro que le podrás sacar mucho partido en el futuro.

¿Un pico de tráfico en la web? ¿por qué sólo en la tipología lila? menos mal que creé el segmento para detectarlo rápido.

Instalando el Add-On de Google Analytics para Google Sheets

Entrando ya en la pomada, lo que vamos a intentar crear es un reporte automático en una hoja de cálculo de Google Sheets con el que poder comparar mes contra mes y detectar las subidas y bajadas que tenga la web. En conjunto y segmentado por tipología para intentar recabar el máximo de información rápidamente.

¿Qué necesitamos para eso? Bueno, lo primero era tener los segmentos personalizados creados en Analytics, cosa que ya tenemos a estar alturas.

Lo segundo es el add-on de Google Analytics para Google Sheets.

Puedes instalarlo desde tu hoja de cálculo yendo a ‘Complementos’ > ‘Descargar complementos’.

Ahí te saldrá todo el repositorio de complementos. Basta con que pongas ‘Google Analytics’ en el buscador y te saldrá el primero. Haz clic en él y después clic en ‘Instalar’. Ya lo tienes.

Configurando los reportes automáticos por tipología en Google Sheets

Aquí está la madre del cordero. Y antes de seguir, guárdate en favoritos esta maravilla que me descubrió Albert López:

Query Explorer: https://ga-dev-tools.web.app/query-explorer/

Ahora le daremos uso, pero antes, seguimos.

En el Google Sheets que hemos creado vamos a crear un nuevo reporte.

Te saldrá una barra lateral donde podrás elegir propiedad, vista… bueno, básicamente has de ponerle un nombre al report (como el nombre de X tipología) y decirle qué datos quieres que te saque Analytics. Lo importante es que te saque los usuarios (Metrics: Users) por mes (Dimensions: Month of the year), con una configuración como la de este pantallazo.

Mejorando el reporte por defecto de Google Analytics

Cuando le des a crear reporte, verás que te genera una pestaña con el nombre que tú le hubieras dicho y la configuración que has puesto. Pero vamos a tocar un par de cosas.

De entrada, para que los datos sean lo más precisos y con el menor muestreo posible,  vamos a desocultar las filas de la 14 a la 17 y, en el campo de ‘Sampling Level’ vamos a poner ‘higher_precision’.

También vamos a quitar el límite de 1000 URL’s. En ‘Limit’, dejamos el campo vacío.

Y por último, el reporte te saca por defecto los datos de los últimos 30 días. Pero nosotros queremos que se actualice continuamente y tener un histórico. Así pues, en ‘Start Date’ vamos a poner, por ejemplo, principios del 2020 (esto como tú veas) y en ‘End Date’ dejaremos el ‘yesterday’.

Quedaría así:

Para tenerlo todo más rápido, vamos a copiar y pegar todos los datos de esa columna en las siguientes. Pon como nombre de cada una la tipología que quieras de las que falten. Lo importante es tener el reporte generado para cada una.

Faltaría cambiar después el campo ‘Segments’ únicamente, para que saque en cada caso la información del segmento de tipología correspondiente.

Query Explorer para extraer las ID’s del resto de segmentos de tipología

Aquí es donde nos va a venir bien el Query Explorer que he enlazado arriba. Bastará con hacer login con la cuenta de gmail de nuestra web, elegir su propiedad y vista y mirar en el desplegable de segmentos el ID de cada uno para poder ponerlo en el campo de Google Sheets.

Bueno, pues una vez lo tengamos todo, ya estaríamos. Tendremos diferentes columnas para extraer los usuarios por mes de cada tipología.

Total, que al final tendrías que tener algo parecido a esto:

Configurando la importación automática de nuevos datos cada mes

Para ya rematar todo el tema de la importación, vamos a hacerla realmente automática.

Vamos de nuevo a ‘Complementos’ > ‘Google Analytics’ pero ahora vamos a ir a ‘Schedule Reports’… o como lo ponga en tu idioma. Y lo tendrás que configurar como en la siguiente captura, para que saque datos el primero de cada mes de madrugada.

¿Qué conseguiremos con esto? Pues una pestaña con los datos de usuarios agrupados por mes (1 en la siguiente captura) en las diferentes pestañas con el nombre de cada tipología (2 en la misma imagen). HECHO.

Solo nos falta crear la herramienta que nos permita ver todo esto de forma ágil y bajo demanda. Y a eso vamos ahora.

Creando la herramienta de Google Sheets que nos facilitará la vida

Vale, ahora vamos a intentar ir paso a paso y con capturas (como antes pero más) para no liarnos.

Por la propia naturaleza de las webs, es imposible que como en otras ocasiones pueda compartir una plantilla de Google Sheets lista para usar. Cada web tiene sus propias tipologías, así que es imposible hacer un modelo que sirva para todas.

Poco a poco y buena letra.

Montando el selector de fechas y la matriz de resultados

En este punto, vamos a crear las secciones donde elegiremos los dos meses cuyos datos queremos comparar, así como la sección donde se pintarán los datos y porcentaje de cambio por tipologías.

1 – Los selectores de mes y año

Crea dos desplegables con el botón derecho ‘Validación de datos’ > ‘Lista de elementos’.

El primero, para el mes. Así que ponemos del 1 al 12. Nota que he puesto los ‘ en los de un solo dígito para que no borre el cero, ya que nos generaría errores más adelante.

El segundo, el del año. Igual pero más sencillo, simplemente ponemos 2020 (recordad que hemos extraído datos desde enero de ese año), 2021, 2022… hasta donde queráis.

Y exactamente lo mismo con los otros dos desplegables. Otra vez uno de mes y otra vez uno de año.

2 – El concatenador ‘busca-datos’

Fíjate en esas dos cifras a la derecha de los selectores. No es más que unir el valor del desplegable de mes y el de año de cada caso. Esto lo conseguimos simplemente con un ‘&’.

Por ejemplo, si el selector de mes está en B4 y el de año en C4 lo haríamos con =C4&B4. Easy.

Hazlo para concatenar mes + año arriba y abajo y listo. Si quieres, hasta puedes ocultar esta columna.

3 – Indicador de fechas comparadas

Similar al concatenado de arriba, estas celdas en cambio sólo cumplen una función informativa para tener claro en todo momento qué meses estamos comparando.

Tan fácil como, tomando de ejemplo las celas de selectores de arriba hacer un =B4&«/»&C4 para la primera fecha y un =B9&»/»&C9 para la segunda.

4 – Nombre de las tipologías

Bueno, ésta es la más fácil. Ponemos en cada fila el nombre de las diferentes tipologías para saber a cuál corresponden los diferentes datos.

No hace falta ni captura ¿no? ésta está clara. Aconsejo fusionar las dos celdas para que quede solo una y se vea mejor, pero poco más.

Ahora viene la magia: la llamada de datos

Si todo ha ido bien hasta el momento, deberías tener las siguientes pestañas en tu Google Sheets:

1. Report Configuration, con la configuración del add-on de Google Analytics
2. Tantas pestañas como tipologías tengas, con el nombre de cada una de ellas y sus datos en las columnas A y B.
3. La pestaña con la matriz de datos que estamos haciendo, con el nombre que quieras.

Si es así, seguimos. Si no, vuelve para atrás a releer porque nos hemos dejado algo.

Ve a mirar, tranquilx, te espero.

¿Ya? ¿Todo bien? ¡Perfecto!

Sacando los usuarios de cada mes por tipología

Pues vamos a hacer uso de la función más fetiche de todo SEO: el BUSCARV o VLOOKUP.

La lógica que usaremos es ésta:

‘Analytics, búscame en la pestaña X (nombre de la tipología) los usuarios que tuvo en éste mes (y aquí buscara aquella fecha al revés creada mediante los desplegables).’

Sólo eso. No hay mayor misterio ¿Cómo se traduce esto en una fórmula?

=BUSCARV(D4,Home!A:I,2,FALSE)

Traducimos:

• D4 = Celda con el concatenado de la fecha 1 en este caso. Por ejemplo, si es Julio del 2020 será ‘202007’.
• Home! = Va a ir a buscar la información a la pestaña llamada ‘Home’, este nombre cambiará según la tipología que queramos.
• A:I = Buscará la información entre las columnas A e I (o sea, A, B, C, D, E, F, G, H ,I) de la pestaña nombrada.
• 2 = Cuando encuentre la fecha indicada en D4, queremos que nos devuelva el valor de la 2ª columna.
• FALSE = La fecha ha de ser exactamente la que indicamos, no aproximada.

Hacemos por tanto la fórmula para cada tipología para las fechas 1 y 2. Debería quedarnos así:

Calculando el porcentaje de subida/bajada de un mes a otro

Para terminar de ponernos la lectura y digestión de datos fácil en el futuro, vamos a añadir al lado una celda más en la que veremos el porcentaje de subida/bajada de tráfico en esa tipología (mes 1 vs mes 2).

La fórmula será =(H3/H4)-1. Donde H3 es el número de usuarios del mes 1 y H4 es el número de usuarios del mes 2.

Si quieres terminar de redondearlo, haz un ‘Formato’ > ‘Formato condicional’ y pones que si el valor de porcentaje es mayor a 0 se pinte verde y, si es menor, rojo.

O puedes poner una escala de color para así ver no solo qué sube o baja, si no con qué intensidad con respecto al conjunto de tipologías. A tu gusto.

Al final, siempre, los detalles son los que marcan la diferencia.

Extrayendo los usuarios y porcentaje de cambio totales de la web

Ya que nos hemos puesto, nos ponemos bien. Abajo del todo vamos a poner un par de celdas más donde veremos los usuarios totales (sumando todas las tipologías) que ha ganado o perdido la web en la comparativa y su porcentaje de subida o bajada.

Los usuarios totales es simplemente una suma de todo lo correspondiente al mes 1 de arriba menos todo lo correspondiente al mes dos. En mi caso:

=(H3+H6+H9+H12+H15+H18+H21+H24+H27)–(H4+H7+H10+H13+H16+H19+H22+H25+H28)

En cuanto al porcentaje, lo mismo pero en lugar de restando, dividiendo. Y con el -1 final, claro.

=((H3+H6+H9+H12+H15+H18+H21+H24+H27)/(H4+H7+H10+H13+H16+H19+H22+H25+H28)–1)

FIN: Analizando unos datos actualizados mes a mes automáticamente

Bueno, ha sido toda una aventura pero, eh… ¡ya lo tenemos! ¡enhorabuena!

Te resumo un poco cómo va a funcionar esta herramienta a partir de ahora:

1. Cada día 1 de mes, de madrugada, Google Analytics actualizará automáticamente el documento.
2. Como el mes anterior ya habrá acabado, volcará sus nuevos datos de usuarios en una nueva fila.
3. Gracias a los segmentos y la configuración previa, estos datos se enviarán a diferentes pestañas según su tipología.
4. Desde la matriz, con solo elegir mes + año a comparar con otro mes + año veremos pintados todos los datos al instante.
5. Dichos datos estarán segmentados por mes y tipología, además de comparados entre ellos junto al porcentaje de cambio.
6. También veremos qué suponen estos cambios para el conjunto de la web.

A mí me suena bien

Ha sido una faena llegar hasta aquí, pero te puedo asegurar que vas a recuperar este tiempo con creces a partir de ahora. Considéralo una inversión.

Escalando la herramienta a diferentes dominios y alternativas

Es posible que, si has estado muy muy atentx, hayas visto en alguna de las capturas un par de cosas que no hemos creado/utilizado en todo el post. En concreto esto:

Parece lo mismo que la diferencia de usuarios y porcentaje de cambio que hemos hecho para ver el total del site ¿recuerdas?

Pues es lo mismo pero por si multiplicas este reporte por varios. Como en mi caso para Drinks&Co.

La empresa tiene dominios diferentes para los diferentes países, así que generé todo lo dicho hasta ahora para cada uno de ellos y con ese módulo no usado hasta ahora saco la diferencia de usuarios y porcentaje de cambio de TODOS los países juntos.

Queda algo así:

Incluso si haces esto, puedes hacer que se sumen los datos de cada tipología de todos los países… bueno, seguro que tras todo este post, ya te animas con lo que necesites y se te ocurra. No te voy a liar más.

Conclusiones finales

Desde hace ya un par de años, lo tengo claro. Automatizo todo lo que puedo. Y en Google Sheets he encontrado un poderoso aliado.

Si consigues hacerte con sus principales fórmulas y tienes la creatividad suficiente para saber combinarlas junto a otras herramientas, el potencial es asombroso.

Siento no haber podido compartirte en esta ocasión un simple link con el que tenerlo todo hecho directamente. Puedes ver muchas otras en esta recopilación de herramientas por eso.

Como decía al principio, era imposible por el mismo concepto de la herramienta. Pero estoy seguro de que una vez la montes en plan IKEA con este artículo, te van a venir mil ideas a la cabeza para hacer nuevas cosas con Sheets.

Te repito como conclusión final mi experiencia personal: puede que tardara unas horas en montar este documento. Pero ahora, antes de mirar una a una 7 propiedades de Google Analytics, ir cambiando segmentos y demás… lo veo todo con un par de clics.

No solo eso, si no que lo veo en perspectiva. Todos los datos de cada país juntos, colores más o menos verdes o rojos que se repiten entre ellos y marcan tendencias e hilos de los que tirar. Y ahí sí, será un buen momento para entrar a fondo en este o aquel Analytics… pero sabiendo lo que estoy buscando.

Espero que te haya gustado, y por favor… si es así dale amor. Compártelo y coméntalo en redes sociales o con algún enlace.

Porque te puedo garantizar que este ha sido de largo el post que más me ha costado nunca jajaja.

Saludos y ¡te leo en los comentarios y Twitter!

Algo así, pero sin lámpara y con bolsas de la compra en las manos.

El paso siguiente tras ver que lo había podido montar estaba claro: ‘¿Y ahora qué otro juego se podría intentar?’ Pues el rey de la selva de los juegos de tablero, obviamente. El Juego de la Oca.

Cómo hice el Juego de la Oca con Google Sheets

Voy a entrar en los retos y las diferentes problemáticas que me fui encontrando, así como las soluciones que se me fueron ocurriendo. Como ya dije en el anterior juego, precisamente para eso intento hacerlos… para ver hasta dónde es capaz de llegar una hoja de cálculo y hasta donde yo.

El tablero

Lo primero fue crear el tablero. Busqué información para documentarme bien y al parecer todos tienen 63 casillas, así que fui creándolas en espiral utilizando una celda para cada una. Primer error.

Más adelante caí en la cuenta de que si varias fichas caían en la misma casilla, cosa que pasaría con bastante frecuencia, sólo podría mostrarse una. La solución que encontré fue usar cuatro celdas para cada casilla, y asignar una a cada ficha.

También me encontré con el problema de no poder poner imágenes de fondo para distinguir las casillas y, sobre todo, indicar cuando era una casilla especial: las ocas, los puentes, el laberinto…

Finalmente, para separarlas visualmente, elegí un amarillo y naranja suavecitos como colores de fondo y los fui alternando. En cuanto a las casillas especiales,  creo que los emojis terminaron dándome una gran solución. Quedó así.

Los jugadores

Lo dejé en 4 jugadores como máximo. Creo que es el número más estándar en los juegos de mesa y ya servía.

Un color para cada uno: rojo, azul, verde y morado. Sí, seguramente dices ‘¿Morado?¡¿Y el amarillo?!’. El amarillo no se veía bien, así que…

Total que como decía antes, y a excepción de la casilla de salida porque es más grande y me pareció más chulo ponerlos en zig-zag, les asigné una esquina a cada uno para que no se solaparan en ningún momento. Ahora sólo hacía falta poderlos mover.

Creé una caja para cada uno, con su nombre (puedes poner el que quieras, aunque yo por defecto puse ‘Jugador X’). En dicha caja los jugadores simplemente tendrán que poner la casilla que les toque en base a sus tiradas o las casillas especiales en las que caigan.

En esa captura están todos en la casilla de salida (1) listos para empezar una partida, por ejemplo. Todas las casillas están obviamente numeradas para que esté todo muy claro en todo momento.

Ahora la parte probablemente más puñetera de resolver ¿Cómo mover las fichas en un tablero en una hoja de cálculo?

Formatos condicionales. Muchos formatos condicionales.

Veamos un ejemplo con el jugador 1 y la casilla 4. Vamos a la esquina que corresponde a la ficha del jugador 1 y decimos: ‘Si en la caja del jugador 1 pone un ‘4’ (lo que quiere decir que se encuentra en esa casilla)… píntate de color rojo. Si no, no.’

Esto hará que cuando el Jugador 1 indique en su caja que quiere ir a la casilla número 4, efectivamente se pinte como si la ficha se hubiera movido hasta allí.

Solucionado el tema de moverse. Fiu. El problema es que había que hacer eso en CADA casilla, para CADA jugador. UNA A UNA. 4×63 = 252. Nadie dijo que fuera fácil jajaja, paciencia y poco a poco.

Los dados

Ok, nos queda la tercera pata importante del juego: tirar los dados.

Para esto hice una pestaña (que está oculta) donde simplemente escribí los números del 1 al 6, o sea, las diferentes caras del dado.  Después con la fórmula =ALEATORIO.ENTRE puse una celda que mostraría al azar un número de esa lista. Ya teníamos el resultado de una tirada de dados.

Lo hice en otra casilla más, para así simular que tiramos dos dados a la vez. De esta manera avanzaríamos mucho más rápido por el tablero y las partidas serían mucho más rápidas. Para no aburrir, quien quiera siempre podrá jugar otra.

El resultado fue la suma de ambas celdas/dados en una gran casilla acompañada con unos emojis de dados para que quedara claro que era el resultado final.

Pero claro, tenía que salir algún problema. En este caso (también) fue culpa mía. Una vez que la fórmula de los dados cogía un número al azar… ya no los cambiaba nunca. Mal.

¿Cómo simular entonces una tirada para ir consiguiendo diferentes resultados? Un selector desplegable.

Puse dos opciones que en realidad dicen lo mismo porque son sólo una excusa para el funcionamiento de las tiradas: ‘Tirar dados’ y ‘Lanzar dados’.

El truco está en que las casillas que eligen números al azar tenían ahora una fórmula según la cual tienen que ejecutarse cada vez que se cambie la opción del desplegable. Por lo tanto, listo. Con elegir la otra opción siempre tenemos una nueva tirada/resultado.

El chivato

Quería intentar darle una vuelta más al tema y se me ocurrió que estaría bien tener algún tipo de sección que dijera a cada jugador lo que implicaba el caer en una u otra casilla. En realidad ya hay una leyenda junto al tablero, pero aún así.

De ahí acabo saliendo lo que llamé ‘El Chivato’. Es una barra colocada justo entre el tablero y los jugadores que muestra sobre cada jugador un texto especial según si éste cae en una u otra casilla.

Para conseguirlo usé una fórmula anidada de condicionales que viene a decir: ‘ Si cae en el laberinto, muestra esto. Si cae en el pozo, esto otro…’. Así para cada una de las casillas especiales. Si no, no se mostraría nada, así que puse un formato condicional para que en ese caso , la celda se pintara del color azul del resto de la barra. Para así ‘desaparecer’.

También puse un icono de o en base a si esa casilla te beneficiaba o perjudicaba. Lo que me fue estupendo para así, con otros formatos condicionales, hacer que el texto apareciera con fondo verde o rojo dejando claro su intención.

Al final de todo, pensé que igual no todo el mundo veía bien las reglas que yo había puesto. Yo mismo cuando me documenté sobre las ‘oficiales’ no vi bien algunas y las puse a mi manera. El típico ‘Pues en mi casa se juega así’ de toda la vida.

Para eso creé una pequeña solución. Basta con (literalmente) reescribir tus reglas en la leyenda junto al tablero para que sean visibles para todo el mundo y marcar la casilla de la zona inferior. Al marcar esa casilla, El Chivato se desactiva y no verás sus mensaje basados en las reglas ‘oficiales’.

A esa casilla le establecí que si estaba marcada fuera como si pusiera ‘Sí’ y si estaba sin marcar ‘No’. Con eso, volví a las celdas que mostraban los mensajes de El Chivato y añadí un nuevo condicional: ‘Para que funcione todo esto de mostrar X mensaje, en la celda de la casilla ha de poner «Sí». Si no no se muestra nada’. Eso pero en fórmula, claro. Y listo.

Añadidos finales: Reglas del juego y fin de la partida

El juego en sí ya estaba listo, faltaban terminar de rematarlo con un par de detalles.

El primero de ellos, unas sencillas instrucciones con las reglas del juego (por si aún alguien las necesitara). Nada imprescindible ni desde luego complicado, pero que siempre se agradece.

Y por último, unos pequeños ‘fuegos artificiales’ para el ganador de la partida. Básicamente el pintar toda la casilla de meta de su color junto a unos simpáticos emoticonos de fiesta (más condicionales visuales como el de mover las fichas y tres como el de los textos de El Chivato para los emoticonos)…

… y una pequeña banderola de campeón bajo la caja del ganador. Un sencillo ‘¡HAS GANADO!’ que deje claro que la partida ha terminado (con fórmulas muy similares a las de la meta).

Y ahora ¿a qué jugamos?

Pues… ¡hasta aquí mi aventura con las hojas de cálculo de Google por esta vez! El juego de Hundir la Flota me gustó, pero estoy más contento con el resultado final de este Juego de la Oca. Me pareció desde el principio un concepto más difícil de trasladar a una hoja de cálculo que el otro y estoy contento con el resultado final.

Os dejo un enlace para poder haceros una copia (‘Archivo’ > ‘Crear una copia’) y que podáis jugar:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dSgqbWQGmV5-sWyvqaail1TGyAlntcArLW6d3uQDz3E/edit?usp=sharing

Ahora la verdad que me gustaría ir probando otros, pero los que se me ocurren o son muy sencillos o imposibles de replicar… será cuestión de que aparezca algún día otra bombilla sobre la cabeza imagino ¿alguna idea?

¡Las hojas de cálculo son divertidas! ¡Saludos!

El tema es que volviendo de comprar el otro día, me vino la idea de un Hundir la Flota (o Batalla Naval o Battleship… según el país) en Google Sheets ¿era posible? Casillas, condicionales, colores… podía ser, había que darle una vuelta al llegar a casa. No por nada, si no por puro reto personal.

Y así ha sido. Tras unas horas, aquella tarde conseguí sacarlo. Y lo publiqué ayer en este hilo:

Ayer por la tarde hice mi Sheet más loco hasta el momento.

No os voy a engañar. No quise buscar si existía ya y luego he visto que hay uno, pero es otro rollo.

HUNDIR LA FLOTA EN GOOGLE SHEETS*

*Con funcionalidades online y chat incorporado.

Hilo lúdico de viernes pic.twitter.com/QaEZs4R0ZX

— Carlos Ortega (@carlos_darko) February 5, 2021

Cómo hacer un Hundir La Flota en Google Sheets

A la hora de crear el juego tuve varios problemas, y ya que en el hilo no pude recrearme mucho en tema de fórmulas y demás por no alargarlo demasiado o aburrir al personal, aquí si que aprovecharé para explicar un poco más de lo que ‘hay por detrás’.

Por ejemplo, tenía muy claro que quería que cada jugador jugara desde una hoja diferente, para que así no vieran el tablero del otro. El problema fue descubrir que las fórmulas que necesitaba hacer para que la hoja de uno leyera la información del otro… no funcionaban con datos de fuera del propio documento. Tenía que tener la información de los dos jugadores en las dos hojas.

Así, finalmente lo que hice es volcar toda la información del rival (en tiempo real) en una sección que después oculté, y de esta forma el jugador no veía nada y yo tenía la info en su hoja para poder aplicar las fórmulas y seguir adelante (TOP SECRET).

El otro gran problema que me encontré y con el que no había contado (ya creía que lo había terminado) era el saber cuándo habías destruido totalmente uno de los barcos del rival. Esto era necesario para saber cuándo parar de ‘disparar’ ya que es innecesario y solo te llevaría a hacer un ‘agua’ y a perder el turno en un 99% de las ocasiones.

Aquí la solución que encontré me obligó a tirar de una segunda sección oculta, esta vez en la parte inferior. Concretamente donde se ve en la imagen a continuación.

Ahí lo que hay es una tabla condicional que viene a decir: ‘Si en el tablero de barcos de mi rival pone la C de crucero y en esa misma casilla en mi cuadricula de disparos tengo marcado el check… pues obviamente le he dado, súmame 1’. Así podemos contar cuántos golpes ha recibido cada uno de los barcos.

Por tanto, sólo faltaba ir a la sección de barcos enemigos y establecer un límite en cada uno para marcarlo como ‘hundido’. El portaaviones de 5 casillas por ejemplo, saldría como eliminado al sumar un número mayor a 4 en la tabla antes comentada.

El resto de fórmulas y situaciones ya fueron más asequibles. Básicamente todo gira en torno a dos cosas.

1. Los formatos condicionales para pintar los barcos según su inicial y marcar en azul o rojo si das o no al rival.
2. Otras fórmulas condicionales para determinar si das o no a un barco, si muestras si es el turno del rival o el tuyo o si mostrar el mensaje de victoria en base a X factores: casillas marcadas, X barcos hundidos, que el rival marcara X opción en un desplegable…

Hay alguna otra cosa, como el chat entre jugadores, que fueron mucho más fáciles de implementar ya que lo que hacía era mostrar directamente el contenido de alguna celda determinada del rival.

No cuento nada de tema reglas de juego y demás porque doy por hecho que todo el mundo sabe ya jugar al Hundir la Flota, jeje. En todo caso, en el documento/juego hay una pestaña con todo lo necesario para estar al tanto de todo:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sDOg9Hr6Z-PUiu67waJHh5Tv9KYeyfVBSxZgGWkkqow/edit#gid=0

Recuerda que para poder jugar necesitas ir a ‘Archivo’ >’Crear una copia’ y crear DOS copias (una para cada jugador).

Más juegos de mesa en Google Sheets en camino

La verdad que ha sido todo un sorpresón la acogida que ha tenido el juego. Lo han llegado a retwitear desde las cuentas oficiales de Google, Google Cloud España o Google Workspace (¡con retweets de Google Docs y otras cuentas oficiales! perdonad pero WOW) o a publicar un artículo en el mismísimo Genbeta.

Esto nos ha dejado tocados y hundidos #GoogleSheets https://t.co/eV43wJdYqj

— Google España (@GoogleES) February 5, 2021

https://t.co/adktBNggNl

— Google Cloud España (@GoogleCloud_ES) February 8, 2021

Now this is thinking outside the box…or cell . Check out this game of battleship built on #GoogleSheets! Non-Spanish speaker? Click translate to learn more ↓ https://t.co/eFhu5w2LWD

— Google Workspace (@GoogleWorkspace) February 9, 2021

Hundir la Flota en Google Sheets: así puedes jugar con amigos online gracias al creador de esta loca hoja de cálculo https://t.co/2xHCIkv1Qs pic.twitter.com/ii2RhHqDCA

— Genbeta (@genbeta) February 6, 2021

Así que creo que me voy a animar y a intentar crear más juegos de mesa gratis para Google Sheets. La verdad que no sé cuál será el siguiente que intentaré, aunque imagino que algún otro clásico: tres en rayas, el ahorcado, el juego de la oca…

Puede que incluso cree una sección en la web para tenerlos todos listados y disponibles rápidamente para quien quiera pasar un rato entretenido gratis cualquier día de lluvia o confinamiento

¿Tienes alguna idea de qué otro juego estaría bien probar? ¿Se te ocurre cualquier añadido para el Hundir la Flota en Sheets que valdría la pena poner? ¡Te leo!

EDITO: También aparece ahora como una de las noticias más destacadas de la portada de meneame.net ¡wow!

La sección de índice de visibilidad es una gran herramienta para poder ver el histórico de una web en torno a su presencia en Google,

Si estás leyendo esto y no sabes muy bien de qué trata este gráfico, intentaré resumirlo brevemente. Sistrix tiene una inmensa base de datos con palabras clave de todo tipo, cada una de ellas con su volumen estimado de búsquedas mensual y demás información. Lo que hace la herramienta es ver para cuántas de esas keywords posiciona una web día a día y, en base a en que posición lo haga y lo mucho o poco que se busque cada una… pinta un índice de visibilidad. La suma diaria de estos índices tiene como resultado un gráfico como el de arriba.

Bien, como decía, para mi es ya un clásico desayunar mientras chafardeo Sistrix para ver cómo han amanecido mis proyectos… y los que no son míos.

Porque al poder analizar cualquier web, también podemos mirar las de la competencia, claro. Aún más, podemos hacer una comparativa entre nuestra web y otras para tener una foto general de dónde estamos.

Y aquí viene el que para mí es un aspecto a mejorar en la herramienta a día de hoy. Esa comparativa únicamente podemos hacerla entre un máximo de 4 webs. Es decir, nuestro site y tres competidores, por ejemplo. La foto general no es tan ‘general’ así, ya que seguramente hay muchos más players en el sector a tener en cuenta.

Y eso nos lleva al título del artículo ¿Cómo analizar a la competencia en Sistrix?. A mucha más competencia.

Pues con nuestro amado Google Sheets, por supuesto.

Cómo configurar el comparador de visibilidad Sistrix en Google Sheets

En este documento podrás incluir hasta 15 dominios a analizar simultáneamente y ver su evolución a lo largo del último año. Y los pasos para que funcione correctamente no podrían ser más sencillos.

Haz una copia de la hoja de cálculo

Para poder conseguir tu propio documento de comparativa y así tener la posibilidad de editar lo que necesites, tendrás que hacer una copia del archivo.

Podrás hacer esto desde ‘Archivo > Hacer una copia’. No tiene pérdida

Escoge en qué país quieres hacer la comparativa de visibilidad

En el campo ‘País’ deberás poner las siglas de la base de datos que quieras que Sistrix tome como referencia a la hora de extraer los datos. Tienes donde escoger.

• España – es
• UK – uk
• USA – us
• Alemania – de
• Francia –fr
• Italia – it
• Suiza – ch
• Austria – at
• Brasil – br
• Holanda – nl.
• Polonia – pl
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• Sudáfrica – za
• India – in

Introduce tu API de Sistrix

Para poder tener acceso a toda esta información de manera automática en Google Sheets necesitaremos la API de nuestra cuenta en Sistrix. La podrás encontrar dentro de su web, una vez hayas iniciado sesión. Basta con desplegar el menú que verás una vez pongas el ratón sobre tu foto de usuario en la zona superior derecha e ir a ‘Toolbox API’.

Coge ese código que veras compuesto de letras y números en el apartado ‘API-Keys’ y ponlo en la celda correspondiente de Sheets.

Incluye los dominios que quieras comparar

Ya sólo quedaría lo más obvio, escribir los nombres de los dominios que quieras comparar en la columna de la izquierda. No importa si son 1, 5, 8, 10… el documento hará el resto a los pocos segundos.

El máximo de dominios a comparar a la vez lo he dejado en 15. Realmente verás que no tiene sentido ampliarlo a más, porque ya con 15 siempre habrá sites que al tener mucha más visibilidad que el resto adulterarán demasiado el gráfico. Además de que se hace ya complicado distinguir algunos colores.

Y esto sería un poco todo. Aprovecho para agradecer su ayuda a MJ Cachón, ya que hace algunas semanas me quedé atascado en la creación del documento al no saber cómo terminar de depurar una fórmula y finalmente lo he podido resolver gracias a que me ha echado un cable.

Espero que os sirva para poder seguir chafardeando webs más rápidamente a la hora de ver afectaciones de updates, análisis de competencia o simplemente el histórico de algunos sites.

Nos leemos por aquí somo siempre o, si lo preferís, por Twitter. Saludos!